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When deep learning happens, the neural network needs sub(아래)+stance(서다) substance: (굳건히 서있는) 물질 substantial: 물건이 상당히 많은 a substantial amount of data. That's Big Data. The big data sources for the AlphaGo program count(세다) + less(없는) countless: 셀 수 없이 많은 were countless images of Go positions and moves from human-played games. Big Data also include videos, pictures, texts, and voices. The source of this data is everyday life, such as social networks, traffic sensors, satellites, Internet searches, e-mails, credit card transactions, trans(교차하는) + action(행동) transaction: 거래 transactional: 거래/업무적인 and so on.

딥 러닝이 일어날 때 신경 네트워크는 상당한 양의 데이터를 필요로 한다. 그것이 빅 데이터이다. 알파고 프로그램을 위한 빅 데이터 원천 정보들은 바둑 위치에 관한 수없이 많은 바둑의 위치점들의 이미지와 인간이 둔 게임들의 움직임들이었다. 빅 데이터는 또한 동영상, 그림, 텍스트, 그리고 음성들도 포함한다. 이러한 데이터의 근원은 사회 네트워크망, 교통 센서, 위성, 인터넷 검색, 이메일, 신용 카드 거래 내역 과 같은 일상생활이다.


{관계대명사+be동사 생략} AI (which are) using 해석: 명사 + ~ing: ~하는 명사 AI using big data will change life(삶)의 복수: lives leaf(잎)/leaves, chief(대장)/chieves the lives of people drastically, and workers in every industry will be affected. Both the Associated Press and a famous magazine already use programs to write sports commentary and short stories about profitable companies that, until recently, would have p.p.(가정법 과거완료)~이었을 것이다. ~할 뻔 했다. would have been handcrafted. Not only journalists but also nearly half of all jobs could be affected, and human workers will begin competing directly with AI for employment.

빅 데이터를 사용하는 인공지능은 인간의 삶을 급격히 바꿀 것이고, 모든 산업에서 일하는 사람들은 영향을 받을 것이다. (미국) 연합 통신사와 한 유명한 잡지사는 모두 벌써 프로그램을 사용하여 스포츠 논평과 최근까지 손으로 썼을 수도 있을 수익성이 있는 회사에 관한 단편 기사들을 쓰고 있다. 기자들뿐만 아니라 거의 모든 직업의 반이 영향을 받을 수 있고, 인간들은 고용을 위해 직접 인공지능과 경쟁을 시작할 것이다.

“A journey of a thousand miles begins with a single step.”